计算思维虽然是人类思维，但在利用计算机的生产实践活动中，又创造了许多适合计算机解决问题的方法，我们学习计算机思维的目的，就是要了解计算机是如何并且可以解决哪类问题，最终能充分利用。

　　需要计算机处理的现实生活中有形的东西(典型如声音、视频、曲线等)都得先变为数字，计算思维就是通过计算(逻辑判断也是一种计算)来解决问题，但并非研究数学问题——在数学领域，计算思维的工作不是研究数学公式本身，而是利用自己快的特点去按数学公式进行相应的计算；尽管数学公式的突破能成倍节省计算时间，但这不是计算思维要考虑的内容，例如在求最大公约数的算法中，贪心穷举法是最简单、最易理解的办法，辗转相除法是最快的算法，但计算思维(编程者)的工作只是去利用辗转相除的公式来解决问题，并不需要了解、记忆、证明该公式本身。因此，总结、创造、提炼、证明公式是数学思维，利用公式在计算机上计算结果则是计算思维。

　　2 计算思维与编程
　　计算思维的具体表现之一就是编程，编程解决问题的规律是：

　　(1)理解问题，搞清手工解决该问题的详细过程和步骤、理解问题和业务——这不是计算思维的主体，但在考虑人工解决问题时，应适当考虑计算思维的特点、尤其是计算快、适合于做N步重复工作、从而将问题简化而不是去寻找什么特别的规律与公式——应将问题处理简化，只要在理论上按该处理方法一步一步做下去、持之以恒就一定有结果，尽管该处理方法在实践上将导致大量的、无法有意义的实现，但记住这正是计算思维的优势、计算机可以有意义地、低成本的实现。

　　同时，由于人脑具有一目十行、并行、发散、联想思维的特点，往往会干扰对问题的分析，即很多时候稍稍一看、不假思索就能得到结果，想不清楚、表达不清楚结果是怎么一步一步来的，在这个时候，若能把问题的规模搞大一点，让人无法一下子得到结果，从而促进思考应用什么科学的方法、步骤才能得出结果

　　对于未知的或稍复杂的问题与业务，这一步往往是难点。若在手工处理时相应的问题就无法解决，相应的业务工作在理论上(不用考虑时间)就不会做，则很显然无法用计算机解决。但结果却表现为不会编程。

　　(2)计算思维，可简称为计算机化或程序化思维，即总结分析手工处理过程的规律和特点，利用计算机的优势和计算思维已有的方法与策略(需要创新的时候很少)，将人工处理过程转换成计算机可以处理的过程。这一步是计算思维的主体和关键，实现了人脑传统思维向计算思维的转变——其实计算思维也是人脑的一种思维，只不过其是非传统、最近几十年才出现的，学习计算思维的目的，就是要逐步熟悉、理解和掌握计算思维，让计算思维成为人脑思维的一个正常部分，从而能更快地、更好地使用计算机解决问题。

　　实现这一过程通常不会很难，但不同水平的人在实现方法和策略上会有差异，从而影响实现的效率及安全、可靠性。这一步的工作主要是设计算法，通常体现为画流程图、用伪代码写算法，但基本与具体的语言无关。

　　(3)编码，即使用具体的语言实现。这一步应不难，主要涉及相关语言的语法及语义表达。不同水平的人的编码质量肯定有差异，但对计算效率的影响并不关键，稍加训练并严格执行编码规范，即可写出较高质量的代码。编码工作是软件工程分工中较低层次的环节，其地位相当于从事体力劳动的“蓝领”，职高毕业生即可胜任。

　　编码不是计算思维，仅仅是计算思维结果的一种体现。

　　3 学习计算思维的目的
　　学习计算思维并非是要编程序和培养从事编码工作的程序员，不管是IT人士还是管理人员，知道计算机能干什么、适合于干什么、大概怎么干，解决问题有何特点与优势，是自觉、充分利用计算机的基础。同时，人类在使用计算机解决问题过程中总结、创造的计算思维中的许多方法和策略，例如并行、递归、协同、排序、二分、索引、数据库、模块化、自顶向下逐步求精、N-电梯算法、最高响应比优先、反馈排队法等，也可反过来进一步在非计算思维领域发挥作用(利用计算机科学的方法和手段，用计算思维去解决其它领域的问题，已取得了并且必将继续取得巨大的成就)。再如，系统学习过排序、索引算法并能灵活应用的人在对较多的货物进行排序、检索时，应比未学习过计算思维的人在排序和检索的效率上有明显优势。

　　4 计算思维、编程能力与程序设计语言间的关系
　　在传统的程序设计语言教学特别是考试中，编程是计算思维的载体和表现形式，编程能力包含了多种思维能力：理解问题、计算思维和编码，许多学生考试成绩很不理想。事实上，其中有一部分学生并非不会“编程”，而是倒在了对问题的分析理解上——不可否认，这是工作能力中一个非常重要甚至十分关键的能力，但这种能力应该在哪里培养、是否需要在“C语言”等语言课程中训练(训练效果又如何、能起到什么效果)、是否要在编程能力的考试中加以体现(是否代表“C语言”等语言未学好)，涉及相关语言课程的培养目标和定位，需要慎重思考！

　　在程序设计中，由于不少人将理解问题、计算思维和编码混到了一起，没有独立的理解问题、计算思维步骤，因此当程序设计未学好时，往往会将其归结为什么语言难学、语法太复杂等等原因，其实不然。这类问题的典型表现是：写了一段程序，设计者自己都搞不清楚其作用是什么、到底要实现什么目标、解决什么问题，因此其结果不对是必然的、自然的。

　　5 从哪些方面学习、了解和理解计算机是如何思维的
　　计算机有什么特点和优势？快、自动化、逻辑判断、过目不忘。
　　计算机的智能特别是下国际象棋、中国象棋能赢人类的原理和基础是什么？
　　计算机的工作原理：存储程序并按指令顺序执行→存储程序、顺序(选择和循环也是一种顺序)执行→需要安排业务的处理顺序流程、计算机忠实执行人的指令且顺序执行。
　　计算机最本质、核心的工作是：一直在执行指令。
　　了解，现实生活中的事物是如何进入计算机的？曲线、声音、开关操作、离散化再数字化，再如何从计算机进入现实生活的？
　　计算机思维中的三种基本工作模式：顺序、选择、循环。
　　计算机如何模拟人的重复工作？
　　并行工作、协同工作原理，二分法，数据库，分层模块化，自顶向下、逐步求精。

　　在初学算法(计算思维)的工作中，有很大一部分是领会、学会如何使用循环来模拟人们的重复计算工作，首先得搞清、整理手工的重复工作是怎么进行的，然后才是如何使用计算机的循环来模拟：重复次数控制、重复工作的归纳与表示。